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Forecasting claim levels to manage reserves and policies
We have developed a quantitative model for an insurance company that forecasts future claims trends and maps out various scenarios.
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Background
Für Versicherer ist eine möglichst genaue Prognose künftiger Schadenshöhen essenziell, weil davon Rücklagen, Liquidität und Verträge abhängen. Ein Versicherungsunternehmen wollte sein internes Prognosemodell verbessern, um die Schadensentwicklung besser einzuschätzen.
Our Approach
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1
Identifikation der relevanten Einflussfaktoren und Überführung in ein quantitatives Modell.
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2
Durchrechnung unterschiedlicher Szenarien der künftigen Schadenshöhe.
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3
Ableitung einer belastbaren Grundlage für Rücklagenplanung und Vertragsgestaltung.
Result
Es entstand ein Modell, das konkrete Prognosen und Szenarien liefert und als Entscheidungsgrundlage dient. Das Unternehmen konnte Rücklagen gezielter planen, Risiken besser einschätzen und Vertragskonditionen datenbasiert ausgestalten.